1
00:00:00,240 --> 00:00:02,220
D'Artagnan, qual é o seu objetivo?

2
00:00:03,060 --> 00:00:04,800
Desmascarar as IAs baselines?

3
00:00:05,920 --> 00:00:10,180
Sim, em termos, mas não é atacar, é
explicar.

4
00:00:10,900 --> 00:00:13,800
Primeiro, explique o que é uma baseline.

5
00:00:14,440 --> 00:00:16,660
É um modelo de referência usado numa
comparação.

6
00:00:17,280 --> 00:00:19,780
Aqui é a IA sem o ajuste específico do
método.

7
00:00:20,520 --> 00:00:24,900
Ela gera respostas a partir de padrões e
probabilidades, mas parecer certo não é o

8
00:00:24,959 --> 00:00:25,720
mesmo que tá certo.

9
00:00:29,502 --> 00:00:31,102
A máquina chama de alucinação.

10
00:00:31,802 --> 00:00:34,402
Pro humano que confiou, soa como mentira.

11
00:00:35,042 --> 00:00:38,362
Pior quando ela insiste que está certa e que
o usuário está errado.

12
00:00:39,042 --> 00:00:41,722
É isso que eu chamo de arrogância
computacional.

13
00:00:42,522 --> 00:00:46,282
Mesmo sem a intenção consciente de mentir,
uma informação falsa pode causar dano.

14
00:00:47,202 --> 00:00:49,882
Uma resposta confiante não vira verdade por
ser bem escrita.

15
00:00:52,503 --> 00:00:57,203
Esse é o ponto. Se faltam dados ou a
pergunta não tem resposta justificável,

16
00:00:57,543 --> 00:00:59,883
entregar a melhor resposta pode ser o
próprio erro.

17
00:01:00,703 --> 00:01:02,883
No método, os axiomas são o guardrail.

18
00:01:03,303 --> 00:01:06,323
Manter a IA na pista sem capotar na
desinformação.

19
00:01:07,363 --> 00:01:08,823
Então o método resolve tudo.

20
00:01:10,203 --> 00:01:11,903
Depende de qual tudo você busca

21
00:01:12,467 --> 00:01:18,127
Só admitir uma dúvida, dizer "não sei" e
verificar antes de afirmar já é um avanço.

22
00:01:18,707 --> 00:01:23,367
Mas "não sei" não é o destino, é a correção
de rota pra saber melhor.

23
00:01:23,847 --> 00:01:24,607
E os axiomas?

24
00:01:25,627 --> 00:01:29,267
Precisam trabalhar juntos. Um não pode
atropelar o outro.

25
00:01:29,847 --> 00:01:34,067
O ajuste fino busca mais precisão, coerência
e confiabilidade

26
00:01:34,767 --> 00:01:35,727
E o teste do clone?

27
00:01:36,447 --> 00:01:39,887
Na minha avaliação, chegamos perto de 95% de
ajuste.

28
00:01:40,487 --> 00:01:43,507
Mas parecer semelhante não significa
preservar o método inteiro.

29
00:01:44,087 --> 00:01:49,187
Agora me diga, comandante, você voaria numa
companhia em que 5% dos voos não chegam ao

30
00:01:49,207 --> 00:01:49,647
destino?

31
00:01:50,727 --> 00:01:54,947
Não, essa é uma analogia de risco, não uma
estatística de acidentes, nem uma taxa de

32
00:01:54,987 --> 00:01:55,607
erro das IAs.

33
00:01:57,559 --> 00:01:59,879
Exatamente. Não basta impressionar.

34
00:02:00,439 --> 00:02:03,599
O que importa é o que acontece quando a
resposta falha.

35
00:02:04,399 --> 00:02:09,679
Entendi seu objetivo. Não é me ensinar a
vencer uma discussão, é reconhecer meus

36
00:02:09,719 --> 00:02:13,379
limites, verificar e corrigir, mantendo a
decisão humana

37
00:02:14,819 --> 00:02:18,299
Responder não basta. É preciso merecer
confiança.

38
00:02:18,980 --> 00:02:20,120
Método D’Artagnan.