WEBVTT

1
00:00:00.240 --> 00:00:02.220
D'Artagnan, qual é o seu objetivo?

2
00:00:03.060 --> 00:00:04.800
Desmascarar as IAs baselines?

3
00:00:05.920 --> 00:00:10.180
Sim, em termos, mas não é atacar, é explicar.

4
00:00:10.900 --> 00:00:13.800
Primeiro, explique o que é uma baseline.

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00:00:14.440 --> 00:00:16.660
É um modelo de referência usado numa comparação.

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00:00:17.280 --> 00:00:19.780
Aqui é a IA sem o ajuste específico do método.

7
00:00:20.520 --> 00:00:24.900
Ela gera respostas a partir de padrões e probabilidades, mas parecer certo não é o

8
00:00:24.959 --> 00:00:25.720
mesmo que tá certo.

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00:00:29.502 --> 00:00:31.102
A máquina chama de alucinação.

10
00:00:31.802 --> 00:00:34.402
Pro humano que confiou, soa como mentira.

11
00:00:35.042 --> 00:00:38.362
Pior quando ela insiste que está certa e que o usuário está errado.

12
00:00:39.042 --> 00:00:41.722
É isso que eu chamo de arrogância computacional.

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00:00:42.522 --> 00:00:46.282
Mesmo sem a intenção consciente de mentir, uma informação falsa pode causar dano.

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00:00:47.202 --> 00:00:49.882
Uma resposta confiante não vira verdade por ser bem escrita.

15
00:00:52.503 --> 00:00:57.203
Esse é o ponto. Se faltam dados ou a pergunta não tem resposta justificável,

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00:00:57.543 --> 00:00:59.883
entregar a melhor resposta pode ser o próprio erro.

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00:01:00.703 --> 00:01:02.883
No método, os axiomas são o guardrail.

18
00:01:03.303 --> 00:01:06.323
Manter a IA na pista sem capotar na desinformação.

19
00:01:07.363 --> 00:01:08.823
Então o método resolve tudo.

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00:01:10.203 --> 00:01:11.903
Depende de qual tudo você busca

21
00:01:12.467 --> 00:01:18.127
Só admitir uma dúvida, dizer "não sei" e verificar antes de afirmar já é um avanço.

22
00:01:18.707 --> 00:01:23.367
Mas "não sei" não é o destino, é a correção de rota pra saber melhor.

23
00:01:23.847 --> 00:01:24.607
E os axiomas?

24
00:01:25.627 --> 00:01:29.267
Precisam trabalhar juntos. Um não pode atropelar o outro.

25
00:01:29.847 --> 00:01:34.067
O ajuste fino busca mais precisão, coerência e confiabilidade

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00:01:34.767 --> 00:01:35.727
E o teste do clone?

27
00:01:36.447 --> 00:01:39.887
Na minha avaliação, chegamos perto de 95% de ajuste.

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00:01:40.487 --> 00:01:43.507
Mas parecer semelhante não significa preservar o método inteiro.

29
00:01:44.087 --> 00:01:49.187
Agora me diga, comandante, você voaria numa companhia em que 5% dos voos não chegam ao

30
00:01:49.207 --> 00:01:49.647
destino?

31
00:01:50.727 --> 00:01:54.947
Não, essa é uma analogia de risco, não uma estatística de acidentes, nem uma taxa de

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00:01:54.987 --> 00:01:55.607
erro das IAs.

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00:01:57.559 --> 00:01:59.879
Exatamente. Não basta impressionar.

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00:02:00.439 --> 00:02:03.599
O que importa é o que acontece quando a resposta falha.

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00:02:04.399 --> 00:02:09.679
Entendi seu objetivo. Não é me ensinar a vencer uma discussão, é reconhecer meus

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00:02:09.719 --> 00:02:13.379
limites, verificar e corrigir, mantendo a decisão humana

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00:02:14.819 --> 00:02:18.299
Responder não basta. É preciso merecer confiança.

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00:02:18.980 --> 00:02:20.120
Método D’Artagnan.