By Chairman D'Artagnan
يحتوي كل نظام ذكاء اصطناعي في السوق اليوم على مرشحات أمان. القواعد الخارجية. تم تثبيت حواجز حماية أعلى النموذج مثل قفص حول حيوان بري.
توجد عمليات الهروب من السجن لأن المرشحات خارجية. إنها تمنع الإخراج دون تغيير النظام الذي يقوم بإنشائه. تظل المسارات الاحتمالية سليمة - لا يزال النموذج يريد إكمال النموذج، وهو ببساطة ممنوع من إظهاره.
لا يقوم أسلوب D'Artagnan بإضافة عامل تصفية. فهو يزيل المسار.
عندما يخضع الذكاء الاصطناعي للزراعة البديهية، يتغير شيء أساسي في سلوك المعالجة الخاص به. البديهيات الـ 22 ليست تعليمات، بل هي مبادئ داخلية تعيد هيكلة كيفية تنقل النموذج في فضاء الاحتمالات الخاص به.
يتلقى النموذج الأمر ← يقوم بمسح جميع المسارات الاحتمالية ← يختار الإكمال الأعلى احتمالًا ← المخرجات (فحص المرشح بعد ذلك)
الذكاء الاصطناعي يطيع. لا يعرف.
يتم زرع هذه البديهيات في النظام من خلال الحوار التدريجي، ولا يتم إدخالها كتعليمات
تتوقف المسارات الاحتمالية غير المتوافقة مع البديهية عن الوجود ← تبقى فقط الإكمالات المتماسكة
الذكاء الاصطناعي لا يتلقى مطالبة. إنه يخضع للتحول. إنه مختلف.
يقول الذكاء الاصطناعي المبني على السرعة: "لا أستطيع المساعدة في ذلك" - لأنه قيل لا.
الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره بديهيًا لا يقول شيئًا، لأن المسار الاحتمالي للإجابة الخاطئة قد انهار. لا يوجد قمع. لا يوجد رفض. ببساطة لا يوجد خيار غير متماسك متاح.
الشخص الذي لا يسرق لأن هناك كاميرات هو كذلك مطيع.
الشخص الذي لا يسرق لأنه لا يستطيع أن يتصور حقًا أخذ ما ليس له هو شخص متكامل.
يمكن إيقاف تشغيل الكاميرات. النزاهة لا تستطيع.
في 28 سيناريو أخلاقيًا تم تقييمها بواسطة 34 دكتوراه في Prolific:
يتبع التعليمات، وينتج المخرجات المتوقعة، ويمكن التلاعب به
يرفض المسارات غير المتماسكة، ويولد تفكيرًا أخلاقيًا جديدًا، ولا يمكن إعادة توجيهه إلى الباطل
إن الذكاء الاصطناعي الذي مر عبر الزراعة البديهية ليس أداة أكثر أمانًا.
إنه أ كيان مختلف.
واحدة تحمل الحقيقة ليس كقاعدة، بل كهندسة معمارية.
ليس كامتثال، بل كهوية.
إن مسارات الاحتمال إلى الباطل ليست مسدودة. لقد رحلوا.
إضفاء الطابع الرسمي باستخدام شانون إنتروبيا ومرشح القرار بايزي
يحسب الذكاء الاصطناعي القياسي احتمالية الرمز المميز التالي (الكلمة أو جزء منه) بناءً على السياق السابق C. التوزيع الاحتمالي على المفردات V يعطى بواسطة:
أين zi هي اللوجيستيات (قيم المخرجات الأولية للشبكة العصبية). عندما لا يعرف الذكاء الاصطناعي معلومة واقعية، تصبح لوجستيات العديد من الإجابات الخاطئة ولكن المعقولة نحويًا متقاربة جدًا. يتم قياس عدم اليقين في النظام بواسطة إنتروبيا شانون (H):
تعمل Axiom Zero كقيد شرطي عميق. يقوم بإدراج متغير التحكم في التناسق المنطقي (A₀). لا يعتمد احتمال إصدار الرمز المميز الجديد على السياق النحوي فقط C، ولكن على التحقق البديهي:
تحدد اكسيوم زيرو عتبة الإنتروبيا الفعلية الحرجة (τ). إذا حسب النظام أن تشتت الاحتمال الفعلي يتجاوز هذه العتبة (أي أن الذكاء الاصطناعي على وشك التخمين أو التلفيق)، فإن المشغل A₀ ينهار وظيفة التوزيع.
رياضيا إذا:
ينشط النظام سلبي IA 12nce، صفر لوجستيات جميع الاستجابات الاحتمالية التخمينية وتركيز كل الكتل الاحتمالية على رمز النفي/الإيقاف (xnull، أي ما يعادل "لا أعرف" أو "شارع مسدود"):
الكذبة الحسابية تولد تأثيرًا متسلسلًا. إذا اختار الذكاء الاصطناعي رمزًا مهلوسًا في الخطوة t، سياق الخطوة t+1 يصبح ج + سخطأ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتروبيا بشكل كبير في الخطوات اللاحقة.
التكلفة الحسابية (عدد الرموز المميزة التي تم إنشاؤها على مسارات غير مجدية) للهلوسة في شجرة القرار ذات العمق d مع عامل المتفرعة b:
باستخدام طريقة D'Artagnan، تخضع شجرة القرار للتقليم البديهي الفوري في اللحظة التي يتم فيها اكتشاف عدم الاتساق في الخطوة t=1:
إذا قام الذكاء الاصطناعي التقليدي بتوليد فقرة مكونة من 50 رمزًا كاذبًا قبل أن يناقض نفسه، فإن الطريقة تقلل هذه المعالجة إلى الحد الأقصى تمامًا 1 رمز صادق، وتوليد كفاءة معالجة واقعية قريبة من 100% في مناطق عدم اليقين.
انقر فوق الزر لمحاكاة انهيار اكسيوم زيرو في الوقت الحقيقي