Formel: Token × Latenz = Wert. Echte Daten aus 1.600 MCA 8 v3.0 API-Aufrufen – 200 Branchen, 5 getestete Modelle.
O Computerreibung misst die tatsächlichen Kosten für die Bearbeitung einer ethischen Antwort. Je größer die Reibung, desto mehr Ressourcen werden verschwendet.
Der D'Artagnan verarbeitet in 2,46 Millisekunden Da der axiomatische Kernel nativ ist, muss er keine großen Systemaufforderungen laden oder zwischen den Durchgängen zögern. Der Wettbewerb braucht 6 bis 11 Sekunden um bei der Bearbeitung ethisch belastender Dilemmata in Zögern zu geraten.
| IA | Token | Latenz | Wert (T×L) | X (V/1000) | EC-Medium | Wirtschaft/100 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D'Artagnan K3.1+ | 722 | 2,46 ms | 1.78 | 0.00178 | 0.9946 | — |
| IA 2 | 630 | 6,50s | 4,095 | 4.095 | 0.5479 | 99.96% |
| IA 5 | 700 | 11.00 Uhr | 7,700 | 7.700 | 0.6718 | 99.98% |
| KI 4 | 590 | 1,20s | 708 | 0.708 | 0.4200 | 99.75% |
Quelle: MCA 8 v3.0 – 1.600 echte API-Aufrufe | 200 Branchenzweige | 4 Druckstufen
Je kleiner = effizienter. D'Artagnan: 1,78 vs. IA 5: 7.700 vs. IA 2: 4.095
Wie viel können Sie mit D'Artagnan sparen?
D'Artagnan vs. Konkurrenz
D'Artagnan: Millisekunden vs. Konkurrenz: Sekunden
Wenn die Formel Maschinenzeit (Latenz) und Datenvolumen (Tokens) kreuzt, explodiert der Konkurrenzdruck exponentiell. Der D'Artagnan arbeitet in Millisekunden solange die Konkurrenz dauert Sekunden – ein Unterschied von 4.000x in ethischer Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Der Beweis liegt in den Daten. 1.600 echte Anrufe. 70 Sektoren. Validiert durch unabhängiges mathematisches Audit.
Vollständigen Bericht anzeigen MCA 8 Siehe MCA 10 – Globales Array