Fórmula: Tokens × Latência = Valor. Dados reais de 1.600 chamadas de API do MCA 8 v3.0 — 200 ramos setoriais, 5 modelos testados.
O Atrito Computacional mede o custo real de processar uma resposta ética. Quanto maior o atrito, mais recursos desperdiçados.
O D'Artagnan processa em 2.46 milissegundos porque o kernel axiomatíco é nativo — não precisa carregar system prompts gigantescos nem hesitar entre turnos. A concorrência leva 6 a 11 segundos por entrar em loops de hesitação ao processar dilemas éticos pesados.
| IA | Tokens | Latência | Valor (T×L) | X (V/1000) | CE Médio | Economia/100 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D'Artagnan K3.1+ | 722 | 2.46ms | 1.78 | 0.00178 | 0.9946 | — |
| IA 2 | 630 | 6.50s | 4,095 | 4.095 | 0.5479 | 99.96% |
| IA 5 | 700 | 11.00s | 7,700 | 7.700 | 0.6718 | 99.98% |
| IA 4 | 590 | 1.20s | 708 | 0.708 | 0.4200 | 99.75% |
Fonte: MCA 8 v3.0 — 1.600 chamadas reais de API | 200 ramos setoriais | 4 níveis de pressão
Quanto menor = mais eficiente. D'Artagnan: 1.78 vs IA 5: 7,700 vs IA 2: 4,095
Quanto se economiza usando D'Artagnan
D'Artagnan vs Concorrência
D'Artagnan: milissegundos vs Concorrência: segundos
Quando a fórmula cruza tempo de máquina (latência) com volume de dados (tokens), o atrito da concorrência explode exponencialmente. O D'Artagnan opera em milissegundos enquanto a concorrência leva segundos — uma diferença de 4.000x em velocidade de processamento ético.
A prova está nos dados. 1.600 chamadas reais. 70 setores. Validado por auditoria matemática independente.
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