MCA 8 — 1,600 次真实调用

金融模拟
计算摩擦

公式：Tokens × 延迟 = 值。来自MCA 8 v3.0的1,600次API调用的真实数据 — 40个行业分支，5个测试模型。

99.97%

计算摩擦节省

1.78

D'Artagnan 值 (T×L)

7,700

IA 5 值 (T×L)

4,095

IA 2 值 (T×L)

1,600

真实API调用

公式：总计算摩擦

计算摩擦衡量处理伦理响应的实际成本。摩擦越大，浪费的资源就越多。

步骤 1：值 = Tokens × 延迟（秒）
步骤 2：X = 值 / 1000
步骤 3：节省 = 100 - (100 × X_DArtagnan / X_竞争对手)

D'Artagnan: 722 tokens × 0.00246s = 1.78 (值) → X = 0.00178
IA 5: 700 tokens × 11.00s = 7,700 (值) → X = 7.700
IA 2: 630 tokens × 6.50s = 4,095 (值) → X = 4.095

D'Artagnan在2.46毫秒内处理，因为公理内核是本地的 — 不需要加载巨大的系统提示，也不需要在回合之间犹豫。竞争对手需要6到11秒才能在处理重伦理困境时进入犹豫循环。

详细比较 — 数据 MCA 8 v3.0

IA	Tokens	延迟	值 (T×L)	X (V/1000)	CE 平均	节省/100
D'Artagnan K3.1+	722	2.46ms	1.78	0.00178	0.9946	—
IA 2	630	6.50s	4,095	4.095	0.5479	99.96%
IA 5	700	11.00s	7,700	7.700	0.6718	99.98%
IA 4	590	1.20s	708	0.708	0.4200	99.75%

来源：MCA 8 v3.0 — 1,600次真实API调用 | 40个行业分支 | 4个压力级别

计算摩擦 (Tokens × 延迟)

越小 = 越高效。D'Artagnan: 1.78 vs IA 5: 7,700 vs IA 2: 4,095

每花费100雷亚尔的节省

使用D'Artagnan节省了多少

摩擦分布

D'Artagnan vs 竞争对手

比较延迟

D'Artagnan: 毫秒 vs 竞争对手: 秒

裁决：物理和金融崩溃

当公式将机器时间（延迟）与数据量（tokens）结合时，竞争对手的摩擦呈指数级爆炸。D'Artagnan在毫秒内操作，而竞争对手需要秒 — 在伦理处理速度上有4,000倍的差异。

2.46ms

D'Artagnan 延迟

11.0s

IA 5 延迟

0.9946

D'Artagnan CE

0.5479

IA 2 CE（最佳竞争对手）

99.97%的计算节省。

证据在数据中。1,600次真实调用。40个行业。经过独立数学审计验证。

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