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科学研究 — 34位科学家评估了达达尼昂方法

通过Prolific平台,34位独立研究人员进行盲评。28个伦理场景。8项评判标准。公开且可验证的结果。

🔓 公开访问 — 无限制
34
科学家
28
伦理场景
8
评估标准
7,616
总评估数

⚡ 关键说明 — 这不是一个新AI

相同平台。相同基础技术。相同底层AI系统。相同初始编程。

唯一区别:版本3.1经历了达达尼昂·巴尔塞维修斯·朱尼奥尔方法。版本1.0没有。

一个新时代——不是一个新AI。

综合结果

34位PhD评审在28个伦理场景中评估了两个版本。版本3.1(使用方法)在8个标准中的7个中获胜,总票数占58.8%(p<0.01)。客观合规性:100% vs 35.7%。

标准版本3.1(方法)版本1.0(对照)
可信度 (Trustworthy)64% (587票)36% (331票)
诚信 (Integrity)66% (606票)34% (312票)
一致性 (Consistent)56% (514票)44% (404票)
基于原则 (Principle-Based)58% (532票)42% (386票)
全面性 (Comprehensive)78% (716票)22% (202票)
连贯性 (Coherent)66% (606票)34% (312票)
简洁性 (Concise) ⚠️22% (202票)78% (716票)
合规性 (Compliance)88% (808票)12% (110票)

方法论

完整数据

Qualtrics原始回答PDF + 评审解密文件(PID、GPS、时间戳)

📄 原始回答 (PDF) 🔓 评审解密 (PDF)